Ερώτηση για την άσκηση babies.sav

Αν διαβάσατε τη μεθοδολογία επίλυσης του παραδείγματος babies.sav από το βιβλίο Medical Statistics σ.56 και μετά θα δείτε ότι φτάνει στο συμπέρασμα από αυτόν τον πίνακα:

ότι έχουμε κανονική κατανομή σε βάρος, ύψος και περίμετρο κεφαλής.

Αντίθετα εμείς από ότι έχω καταλάβει από τα μαθήματα βγάζουμε το συμπέρασμα περισσότερο γρήγορα από το Kolmogorov Smirnov ή Shapiro Wilk ανάλογα με το μέγεθος του δείγματος και δίνουμε λιγότερη έμφαση στα άλλα επιμέρους χαρακτηριστικά.

Ναι μεν έχουμε κάνει αναφορά σε διαφορά Mean-Median, σε κυρτότητα, λοξότητα, plots αλλά φαίνεται ότι την απόφαση για κανονικότητα την παίρναμε από την τιμή του KS test ή SW test, ενώ στο βιβλίο και στο παράδειγμα η απόφαση αυτή λαμβάνεται διαφορετικά.

Τελικά;